I nostri sistemi di controllo qualità in linea con ispezione visiva sfruttano i vantaggi derivati dall’intelligenza artificiale, fornendo alle aziende una soluzione in grado di risolvere problemi industriali complessi, controllando la qualità durante le varie fasi produttive in base al tipo di prodotto e alle caratteristiche oggetto di analisi.

Sistemi automatizzati in grado di verificare in tempo reale la produzione al 100%, a discapito dei processi tradizionali, spesso legati a metodi manuali soggettivi e poco efficienti.

Grazie alle competenze dei nostri tecnici specializzati forniamo un sistema chiavi in mano dotato delle più avanzate tecniche  di ispezione visiva basate su AI che consentono un’analisi accurata delle immagini e dei dati in tempo reale.

Un sistema innovativo ma al tempo stesso facile da addestrare e validare, questo perché il modello si allena sui pezzi conformi identificando così le anomalie che si discostano dalla situazione di idoneità.

La nostra applicazione individua un’ampia varietà di difetti di prodotto:

  • Verifica delle differenze
  • Presenza e assenza
  • Posizionamento
  • Superficie e aspetto
  • Allineamento

Anomaly Detection

Il nostro sistema AI controllo qualità con machine vision si basa sull’anomaly detection ovvero Il rilevamento di anomalie  che consiste nell’esaminare punti di dati specifici ed eventi rari che sembrano sospetti perché diversi dal modello di comportamento stabilito.

Lo sviluppo di un modello di AI parte dall’attività di training basata sulla classificazione degli oggetti da verificare durante il controllo qualità e il caricamento di un numero ridotto di immagini necessari per l’addestramento.

La nostra soluzione consente di risolvere i problemi industriali attraverso due modalità:  la classificazione e la segmentazione.

Classificazione

La modalità di classificazione si basa sull’identificazione e l’individuazione dei difetti tramite heat map, il quale consente di assegnare alle immagini un valore iniziale  binario “buono/scarto” oppure multi-classe identificando le immagini appartenenti alle diverse categorie di difetti.

Segmentazione

La segmentazione localizza e classifica le anomalie, già introdotte nella fase di training,  all’interno dell’immagine restituendo una maschera che ne definisce l’area.

Caratteristiche Principali

  • Modello pre-allenato facile da addestrare e validare con un numero ridotto di esempi (20 immagini)
  • I modelli sono gestiti tramite un’unica interfaccia
  • Sviluppata per contesti industriali
  • Dashboard personalizzabili
  • Alert configurabili
  • Soluzione disponibile su cloud o in edge
  • Sistema che utilizza i più noti brand di Machine vision
  • Sistema I5.0

Benefici

  • Miglioramento della qualità del prodotto
  • Incremento delle performance produttive
  • Riduzione degli spechi
  • Maggior accuratezza nel controllo di prodotto (>95%)
  • Aumento della fidelizzazione del cliente
  • Miglioramento dell’immagine aziendale